Monolitik ke Mikroservis
Kelajuan Perisian Anda adalah Kelebihan Perniagaan Anda. Sesuaikan. Berjaya.
Cabaran dalam Pengembangan: Aplikasi monolitik boleh menghalang pertumbuhan apabila ciri AI memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran dan skalabiliti yang spesifik.
Ketangkasan & Kelajuan Pelaksanaan:Pangkalan kod yang besar menyukarkan iterasi pantas dan pelaksanaan model atau ciri AI baharu, melambatkan masa pelancaran.
Had Susun Atur Teknologi:Mengintegrasikan pelbagai rangka kerja dan alat AI adalah sukar dalam aplikasi monolitik yang terikat rapat.
Ketahanan & Pengasingan Kesilapan: Kegagalan pada satu bahagian monolitik boleh menjejaskan keseluruhan aplikasi AI, mengganggu operasi kritikal.
Autonomi Pasukan & Pembangunan Selari:Aplikasi monolitik sering mewujudkan kebergantungan antara pasukan, manakala mikroservis membolehkan pembangunan dan pelaksanaan komponen AI secara bebas.
Terokai Kemungkinan dengan Seni Bina yang Tepat
Skalakan perkhidmatan AI khusus secara bebas seperti enjin pengesyoran, unit pemprosesan bahasa semula jadi mengikut keperluan.
Mempercepatkan kitaran pembangunan untuk ciri AI yang baharu, membolehkan percubaan dan pelaksanaan yang lebih cepat.
Gunakan bahasa dan rangka kerja terbaik untuk setiap perkhidmatan AI, mengoptimumkan prestasi dan kecekapan pembangunan.
Mengasingkan kegagalan kepada mikroservis individu, mengelakkan gangguan seluruh sistem dan memastikan operasi AI yang berterusan.
Pangkalan kod yang lebih kecil dan fokus memudahkan penyahpepijatan, pengujian dan pengemaskinian
komponen AI secara individu.
Migrasi Mikroservis
Hasil sebenar daripada organisasi yang mengubah seni bina monolitik mereka kepada penyelesaian mikroservis yang boleh diperluaskan.
Migrasi 1000+ Halaman dalam Masa 1 Bulan Sahaja
Untuk Platform EdTech Terkemuka.
CabaranSebuah platform EdTech terkemuka di India berhadapan dengan had kritikal pada seni bina monolitik mereka.
Pelaksanaan ciri yang perlahan menjejaskan pengalaman pengguna
Isu pengembangan untuk AI pembelajaran yang diperibadikan semasa waktu puncak
Kos penyelenggaraan yang tinggi menjejaskan pelaburan pertumbuhan
Pangkalan pengguna yang berkembang memerlukan penyelesaian yang lebih tangkas
Migrasi strategik daripada sistem monolitik kepada seni bina mikroservis, memfokuskan terlebih dahulu kepada ciri kritikal yang berorientasikan pengguna dan cadangan kandungan berasaskan AI.
Migrasi membolehkan pembangunan dan pelaksanaan selari, secara drastik mengurangkan masa yang diperlukan untuk penstrukturan semula dan pelancaran ciri baharu. Sifat modular mikroservis juga membawa kepada penggunaan sumber yang optimum, berpotensi mengurangkan kos operasi jangka panjang.
Syarikat EdTech dapat melakukan iterasi dengan pantas pada ciri yang dikuasakan AI baharu, seperti penilaian adaptif dan modul tunjuk ajar pintar, dengan pelaksanaan kemas kini secara mingguan dan bukan bulanan.
Perkhidmatan tertentu, seperti rangkaian penghantaran kandungan dan enjin cadangan AI, boleh diperluaskan secara bebas untuk menangani beban puncak semasa musim peperiksaan, memastikan pengalaman pengguna yang lancar.