Monolitik ke Mikroservis
Kelajuan perisian anda ialah kelebihan perniagaan anda. Sesuaikan. Berjaya.
Cabaran Skalabiliti: Aplikasi monolitik boleh menjadi penghalang apabila ciri AI memerlukan lebih banyak sumber pengkomputeran dan penskalaan khusus.
Ketangkasan & Kelajuan Penyebaran: Pangkalan kod yang besar menyukarkan iterasi pantas dan penyebaran model atau ciri AI baharu, melambatkan masa ke pasaran.
Had Susunan Teknologi: Mengintegrasikan pelbagai rangka kerja dan alat AI adalah sukar dalam monolit yang terikat rapat.
Ketahanan & Pengasingan Ralat: Kegagalan pada satu bahagian monolit boleh menjejaskan keseluruhan aplikasi AI, mengganggu operasi kritikal.
Autonomi Pasukan & Pembangunan Selari: Monolit sering mewujudkan kebergantungan antara pasukan, manakala mikroservis membolehkan pembangunan dan penyebaran komponen AI secara bebas.
Terokai kemungkinan dengan seni bina yang tepat
Skala secara bebas perkhidmatan AI tertentu seperti enjin cadangan, unit pemprosesan bahasa semula jadi mengikut permintaan.
Mempercepatkan kitaran pembangunan untuk ciri AI baharu, membolehkan percubaan dan penyebaran lebih pantas.
Gunakan bahasa dan rangka kerja terbaik untuk setiap perkhidmatan AI, mengoptimumkan prestasi dan kecekapan pembangunan.
Mengasingkan kegagalan kepada mikroservis individu, mengelakkan gangguan seluruh sistem dan memastikan operasi AI berterusan.
Pangkalan kod yang lebih kecil dan fokus memudahkan penyahpepijatan, pengujian dan
pengemaskinian
komponen AI secara individu.
Migrasi Mikroservis
Hasil sebenar daripada organisasi yang mengubah seni bina monolitik mereka kepada penyelesaian mikroservis yang boleh diskala.
Migrasi 1000+ Halaman Dalam 1 Bulan Sahaja
Untuk Platform EdTech Terkemuka.
CabaranSebuah platform EdTech terkemuka di India berdepan had kritikal dengan seni bina monolitik mereka.
Penyebaran ciri perlahan menjejaskan pengalaman pengguna
Isu penskalaan untuk AI pembelajaran diperibadikan semasa waktu puncak
Kos penyelenggaraan yang tinggi menjejaskan pelaburan pertumbuhan
Pangkalan pengguna yang berkembang memerlukan penyelesaian lebih tangkas
Migrasi strategik daripada sistem monolitik kepada seni bina mikroservis, memfokuskan terlebih dahulu pada ciri kritikal berorientasikan pengguna dan cadangan kandungan berasaskan AI.
Migrasi membolehkan pembangunan dan penyebaran selari, secara drastik mengurangkan masa yang diperlukan untuk penstrukturan semula dan pelancaran ciri baharu. Sifat modular mikroservis juga membawa kepada penggunaan sumber yang optimum, berpotensi mengurangkan kos operasi jangka panjang.
Syarikat EdTech dapat mengiterasi dengan pantas ciri bertenaga AI baharu, seperti penilaian adaptif dan modul tunjuk ajar pintar, dengan penyebaran kemas kini secara mingguan dan bukan bulanan.
Perkhidmatan tertentu, seperti rangkaian penghantaran kandungan dan enjin cadangan AI, boleh diskala secara bebas untuk menangani beban puncak semasa musim peperiksaan, memastikan pengalaman pengguna yang lancar.